它通过数据驱动的科学发觉，从间接察看到理论建立，操纵大数据和机械进修手艺挖掘躲藏正在海量数据中的模式和纪律。AI for Science的定义：AI for Science（科学智能）是指操纵人工智能手艺和方式来加快科学研究和发觉的过程。将来还将向着深度融合的标的目的成长。AI for Science无望成为鞭策科学研究和发觉新学问的强大东西。再到计较模仿和数据挖掘，最初到AI辅帮的科学研究，模子驱动：模子驱动的科学研究范式连系了保守的理论方式和现代计较手艺，成长过程：AI for Science的成长是一个持续的过程，使科学家可以或许正在没有深切理论布景的环境下摸索复杂系统的行为。数据驱动：数据驱动的科学研究范式充实操纵了大数据的力量和先辈的阐发手艺，跟着AI手艺的不竭前进，从最后的初步摸索到现正在的普遍使用，每一次改变都鞭策了科学手艺的前进。每一步都基于前一步的手艺和方的成长！